Введение в искусственный интеллект

Нейросети используют для решения сложных задач, ведь они способны классифицировать и распознавать информацию. А ещё делать на основе данных прогнозы — например, результатов торгов на бирже или устойчивости постройки при землетрясении. Получите представление об устройстве нейросетей, как они решают конкретные задачи.

Разберётесь во взаимосвязи понятий — ИИ, машинное и глубокое обучение нейросетей. Познакомитесь со сферой Data Science и поймёте, как в ней можно развиваться.

Кому подойдёт курс

• Кто хочет самостоятельно решать задачи из соответствующей области знаний.
• Кто хочет формировать запросы в базах данных с использованием SQL, проводить анализ больших данных, реализовывать системы машинного обучения и искусственного интеллекта.

► Наличие персонального компьютера и программы Zoom.

► Знание базовых операций файловой системы (скопировать, вставить, вырезать, создание файлов и папок). 

► Умение использовать офисные приложения word, excel (или бесплатные аналоги).

Условия поступления

Чему вы научитесь

• Программировать Научитесь программировать робота на определенные ему программы.
• Обрабатывать данные Изучите основные формулы для обработки данных роботом
• Работать с алгоритмами машинного обучения Освоите работу с алгоритмами в машинном обучении.

► 1 группа 16:00 – 17:20 (с 9 по 11 классы)

Четверг:

Расписание занятий